Cara Menghitung Sampel dengan Rumus Cochran

Hello Kaum Berotak!

Apakah kamu sedang mencari cara untuk menghitung sampel dengan rumus Cochran namun kesulitan untuk memahami cara hitungnya? Tenang saja, di artikel ini saya akan membahas langkah-langkah untuk menghitung sampel dengan rumus Cochran secara santai dan mudah dipahami.

Apa itu Rumus Cochran?

Rumus Cochran adalah salah satu cara untuk menghitung ukuran sampel dalam penelitian. Ukuran sampel adalah jumlah partisipan yang digunakan dalam penelitian. Dalam penelitian, ukuran sampel yang besar akan lebih akurat dan representatif dalam mewakili populasi, namun akan memakan waktu dan biaya yang lebih banyak. Sedangkan ukuran sampel yang kecil cenderung kurang akurat dan kurang representatif dalam mewakili populasi.

Dalam hal ini, rumus Cochran dapat membantu kita untuk menentukan ukuran sampel yang ideal dan efisien dalam penelitian. Rumus ini digunakan ketika kita ingin menentukan ukuran sampel dari populasi yang berukuran besar dan heterogen.

Langkah-langkah Menghitung Sampel dengan Rumus Cochran

Berikut ini adalah langkah-langkah untuk menghitung sampel dengan rumus Cochran:

1. Tentukan toleransi kesalahan (e) yang diinginkan. Toleransi kesalahan adalah seberapa besar kita dapat menerima kesalahan dalam hasil penelitian. Misalnya, jika toleransi kesalahan adalah 5%, berarti kita dapat menerima kesalahan 5% pada hasil penelitian.
2. Tentukan tingkat kepercayaan (C) yang diinginkan. Tingkat kepercayaan adalah seberapa besar kita yakin bahwa hasil penelitian yang kita peroleh mewakili populasi. Misalnya, jika tingkat kepercayaan adalah 95%, berarti kita yakin bahwa hasil penelitian kita mewakili populasi dengan tingkat kepercayaan 95%.
3. Tentukan proporsi (p) dari populasi yang diinginkan. Proporsi adalah persentase dari populasi yang memiliki karakteristik tertentu yang menjadi objek penelitian kita. Misalnya, jika kita ingin mengetahui proporsi penduduk yang merokok di suatu daerah, maka proporsi yang diinginkan adalah persentase penduduk yang merokok.
4. Tentukan jumlah populasi (N). Jumlah populasi adalah jumlah total partisipan dalam populasi yang menjadi objek penelitian kita.
5. Hitung rumus Cochran dengan rumus berikut:

   n = Np(1-p)/(N-1)e²

   Dimana:

   • n = ukuran sampel
   • N = jumlah populasi
   • p = proporsi yang diinginkan
   • e = toleransi kesalahan

   Hasil dari rumus Cochran adalah ukuran sampel yang diinginkan untuk penelitian kita.

Contoh Penghitungan Sampel dengan Rumus Cochran

Supaya lebih mudah dipahami, berikut ini adalah contoh penghitungan sampel dengan rumus Cochran:

Jika kita ingin mengetahui proporsi penduduk yang merokok di suatu daerah dengan tingkat kepercayaan 95% dan toleransi kesalahan 5%, dan jumlah populasi penduduk di daerah tersebut adalah 10.000 orang, dan kita menganggap bahwa proporsi penduduk yang merokok adalah 30%, maka:

1. Toleransi kesalahan (e) = 5%
2. Tingkat kepercayaan (C) = 95%
3. Proporsi (p) = 30%
4. Jumlah populasi (N) = 10.000
5. n = Np(1-p)/(N-1)e²
6. n = 10.000 x 0,3 x 0,7 / (10.000 – 1) x (0,05)²
7. n = 257

Jadi, ukuran sampel yang dibutuhkan untuk penelitian tersebut adalah sebanyak 257 orang.

Kesimpulan

Dalam penelitian, ukuran sampel yang ideal dan efisien sangat penting untuk mendapatkan hasil penelitian yang akurat dan representatif. Rumus Cochran dapat membantu kita untuk menentukan ukuran sampel yang ideal dan efisien dalam penelitian.

Untuk menghitung sampel dengan rumus Cochran, langkah-langkahnya adalah: menentukan toleransi kesalahan, tingkat kepercayaan, proporsi, dan jumlah populasi, kemudian menghitung rumus Cochran. Contoh penghitungan sampel dengan rumus Cochran juga telah dijelaskan di atas.

Semoga artikel ini dapat membantu kamu untuk memahami cara menghitung sampel dengan rumus Cochran. Jangan lupa untuk mencoba menghitung sampel dengan rumus Cochran sendiri dan mengevaluasi hasilnya. Terima kasih sudah membaca artikel ini dan sampai jumpa kembali di artikel menarik lainnya.