Hello Kaum Berotak! Pada kesempatan kali ini, kita akan membahas tentang rumus case control Lemeshow. Bagi kalian yang sedang belajar statistik, pasti sudah tidak asing lagi dengan istilah ini. Rumus case control Lemeshow adalah salah satu metode analisis data yang sering digunakan dalam penelitian kesehatan dan epidemiologi. Dalam artikel ini, kita akan membahas tentang apa itu rumus case control Lemeshow, bagaimana cara menghitungnya, serta bagaimana cara menginterpretasikan hasilnya.
Apa Itu Rumus Case Control Lemeshow?
Rumus case control Lemeshow adalah metode statistik yang digunakan untuk mengukur seberapa baik model logistik yang dibuat dalam penelitian kasus kontrol. Metode ini ditemukan oleh Hosmer dan Lemeshow pada tahun 1989. Dalam penelitian kasus kontrol, kita membandingkan karakteristik antara kelompok kasus dan kelompok kontrol. Kelompok kasus adalah kelompok yang mengalami kejadian atau penyakit yang sedang diteliti, sedangkan kelompok kontrol adalah kelompok yang tidak mengalami kejadian atau penyakit tersebut.
Rumus case control Lemeshow digunakan untuk mengukur seberapa baik model logistik yang dibuat dalam memprediksi apakah seseorang termasuk dalam kelompok kasus atau kontrol. Model logistik adalah model matematika yang digunakan untuk memprediksi kemungkinan terjadinya suatu kejadian atau penyakit berdasarkan karakteristik individu. Dengan menggunakan rumus case control Lemeshow, kita dapat mengetahui seberapa baik model logistik yang dibuat dalam mengklasifikasikan individu ke dalam kelompok kasus atau kontrol.
Cara Menghitung Rumus Case Control Lemeshow
Untuk menghitung rumus case control Lemeshow, kita membutuhkan data dari penelitian kasus kontrol yang sudah dilakukan. Data tersebut terdiri dari variabel dependen (kejadian atau penyakit yang sedang diteliti) dan variabel independen (karakteristik individu yang akan dijadikan faktor risiko atau faktor proteksi). Berikut adalah langkah-langkah untuk menghitung rumus case control Lemeshow:
- Buat model logistik berdasarkan data penelitian kasus kontrol yang sudah ada.
- Bagi data menjadi beberapa grup (biasanya 10 grup).
- Hitung nilai prediksi untuk setiap grup dengan menggunakan model logistik yang sudah dibuat.
- Hitung jumlah kasus dan kontrol yang sebenarnya untuk setiap grup.
- Hitung jumlah kasus dan kontrol yang diprediksi untuk setiap grup.
- Hitung nilai chi-square dengan menggunakan rumus:
Chi-square = Σ [(O-E)²/E]
Di mana:
- O = jumlah kasus/kontrol yang sebenarnya dalam setiap grup.
- E = jumlah kasus/kontrol yang diprediksi dalam setiap grup.
Jika nilai chi-square yang dihitung lebih kecil dari nilai chi-square pada tabel distribusi chi-square, artinya model logistik yang dibuat memiliki nilai goodness of fit yang baik. Sebaliknya, jika nilai chi-square yang dihitung lebih besar dari nilai chi-square pada tabel distribusi chi-square, artinya model logistik yang dibuat memiliki nilai goodness of fit yang buruk.
Interpretasi Hasil Rumus Case Control Lemeshow
Setelah menghitung rumus case control Lemeshow, kita dapat menginterpretasikan hasilnya untuk mengetahui seberapa baik model logistik yang dibuat dalam memprediksi apakah seseorang termasuk dalam kelompok kasus atau kontrol. Berikut adalah interpretasi hasil rumus case control Lemeshow:
- Jika nilai chi-square yang dihitung lebih kecil dari nilai chi-square pada tabel distribusi chi-square, artinya model logistik memiliki nilai goodness of fit yang baik.
- Jika nilai chi-square yang dihitung lebih besar dari nilai chi-square pada tabel distribusi chi-square, artinya model logistik memiliki nilai goodness of fit yang buruk.
Dalam penelitian epidemiologi, model logistik yang baik harus memiliki nilai goodness of fit yang baik. Hal ini menunjukkan bahwa model tersebut dapat dipercaya dalam memprediksi apakah seseorang termasuk dalam kelompok kasus atau kontrol. Jika nilai goodness of fit buruk, maka model tersebut tidak dapat dipercaya dan perlu dilakukan perbaikan atau penyesuaian.
Kesimpulan
Rumus case control Lemeshow adalah salah satu metode analisis data yang sering digunakan dalam penelitian kesehatan dan epidemiologi. Metode ini digunakan untuk mengukur seberapa baik model logistik yang dibuat dalam penelitian kasus kontrol. Dalam menghitung rumus case control Lemeshow, kita membutuhkan data dari penelitian kasus kontrol dan melakukan beberapa langkah penghitungan. Hasil rumus case control Lemeshow dapat diinterpretasikan untuk mengetahui seberapa baik model logistik yang dibuat dalam memprediksi apakah seseorang termasuk dalam kelompok kasus atau kontrol. Dalam penelitian epidemiologi, model logistik yang baik harus memiliki nilai goodness of fit yang baik agar dapat dipercaya dalam memprediksi.
Sampai Jumpa Kembali di Artikel Menarik Lainnya!
