Pengantar
Hello Kaum Berotak! Sebagai seorang peneliti, kita pasti sudah tidak asing lagi dengan istilah cluster random sampling. Metode pengambilan sampel ini sangat populer dan sering digunakan dalam penelitian. Namun, apakah kamu sudah paham benar tentang penggunaan rumus cluster random sampling menurut Sugiyono? Nah, pada artikel kali ini, kita akan membahasnya dengan santai dan mudah dipahami.
Apa Itu Cluster Random Sampling?
Sebelum membahas lebih jauh mengenai rumus cluster random sampling, kita perlu memahami terlebih dahulu tentang pengertian dari cluster random sampling itu sendiri. Cluster random sampling merupakan salah satu metode pengambilan sampel yang memilih unit-unit sampel secara acak dari cluster atau kelompok.
Contoh Penerapan Cluster Random Sampling
Sebagai contoh, jika kita ingin melakukan penelitian tentang kesehatan di suatu desa, kita dapat memilih beberapa desa secara acak dari populasi desa yang ada. Kemudian, dalam setiap desa tersebut, kita dapat memilih beberapa keluarga secara acak sebagai unit sampel.
Rumus Cluster Random Sampling Menurut Sugiyono
Nah, setelah kita memahami tentang cluster random sampling, kini saatnya membahas rumusnya. Rumus cluster random sampling menurut Sugiyono adalah sebagai berikut:n = (N x n1) / (M x f)Keterangan:- n = Jumlah sampel yang diambil- N = Jumlah unit populasi dalam kelompok (cluster)- n1 = Jumlah sampel yang diambil dari setiap kelompok- M = Jumlah kelompok dalam populasi- f = Faktor perluasan
Contoh Penerapan Rumus Cluster Random Sampling
Untuk memahami lebih jelas mengenai rumus cluster random sampling menurut Sugiyono, mari kita lihat sebuah contoh penerapannya. Misalnya kita ingin melakukan penelitian tentang tingkat kecemasan siswa di beberapa sekolah menengah atas di kota A. Populasi sekolah yang ada di kota A sebanyak 20 sekolah, dan kita ingin mengambil sampel sebanyak 100 siswa.Maka, kita dapat menggunakan rumus cluster random sampling sebagai berikut:n = (20 x 5) / (4 x 1.5) = 33,3Dalam hal ini, kita perlu memilih 5 siswa dari setiap sekolah. Faktor perluasan yang digunakan adalah 1,5 karena kita ingin memperluas sampel menjadi lebih representatif.
Keuntungan Penggunaan Cluster Random Sampling
Cluster random sampling memiliki beberapa keuntungan yang membuatnya menjadi metode pengambilan sampel yang sering digunakan dalam penelitian. Beberapa keuntungan tersebut adalah:- Efisien dalam hal waktu dan biaya- Dapat memberikan hasil yang cukup representatif jika dilakukan dengan benar- Memudahkan dalam hal pengambilan sampel
Kesimpulan
Demikianlah pembahasan mengenai rumus cluster random sampling menurut Sugiyono. Meskipun terdengar rumit, namun dengan memahami rumus ini, kita dapat melakukan pengambilan sampel dengan lebih efektif dan efisien. Selalu ingat untuk memperhatikan faktor-faktor yang mempengaruhi hasil pengambilan sampel, seperti jumlah populasi dan faktor perluasan. Semoga artikel ini bermanfaat bagi Kaum Berotak dan kita dapat bertemu kembali di artikel menarik lainnya. Sampai jumpa!
