Apa Itu Median?
Hello Kaum Berotak! Mungkin banyak dari kalian yang sudah pernah mendengar tentang istilah median. Median adalah nilai tengah dari suatu data. Dalam statistik, median adalah salah satu ukuran pemusatan data yang dapat digunakan untuk menggambarkan nilai rata-rata atau nilai tengah dari data. Median diperoleh dengan mengurutkan data dari yang terkecil hingga yang terbesar, kemudian nilai median diambil dari nilai tengah data tersebut.
Cara Mencari Median
Untuk mencari median data tunggal, ada beberapa rumus yang dapat digunakan. Pertama, jika data yang dimiliki ganjil, maka rumusnya adalah:
Median = data ke-(n+1)/2
Contoh, jika data yang dimiliki adalah 5, 8, 9, 11, dan 13, maka median adalah data ke-(5+1)/2 = data ke-3 = 9.Kedua, jika data yang dimiliki genap, maka rumusnya adalah:
Median = (data ke-n/2 + data ke-(n/2)+1)/2
Contoh, jika data yang dimiliki adalah 5, 8, 9, 11, 13, dan 15, maka median adalah (data ke-3 + data ke-4)/2 = (9+11)/2 = 10.
Contoh Soal dan Pembahasan
Untuk lebih memahami cara mencari median data tunggal, berikut adalah contoh soal dan pembahasannya:Diketahui data sebagai berikut: 10, 20, 30, 40, 50. Tentukan nilai median dari data tersebut.Penyelesaian:Karena data yang diberikan ganjil, maka kita dapat menggunakan rumus median = data ke-(n+1)/2. Maka, median = data ke-(5+1)/2 = data ke-3 = 30. Dengan demikian, nilai median dari data tersebut adalah 30.
Kesimpulan
Dalam mencari median data tunggal, terdapat rumus-rumus yang dapat digunakan tergantung pada jumlah data yang dimiliki. Jika data yang dimiliki ganjil, maka rumusnya adalah median = data ke-(n+1)/2. Sedangkan jika data yang dimiliki genap, maka rumusnya adalah median = (data ke-n/2 + data ke-(n/2)+1)/2. Dengan memahami rumus-rumus tersebut, kita dapat mencari nilai median dari suatu data dengan mudah.
Sampai Jumpa Lagi!
Sekian artikel tentang rumus mencari median data tunggal. Semoga artikel ini bermanfaat bagi kalian dalam memahami konsep median dan cara mencarinya. Sampai jumpa kembali di artikel menarik lainnya!
