Kenapa Harus Menghitung MAP?
Hello Kaum Berotak, jika kamu adalah seorang marketer atau punya bisnis online, pasti sudah sering mendengar istilah MAP atau Mean Average Precision. Sebagai seorang pemilik bisnis online, tentu kamu ingin website atau produkmu ditemukan di halaman pertama Google. Tapi, bagaimana caranya supaya website atau produkmu muncul di halaman pertama Google? Salah satu kunci suksesnya adalah dengan menghitung MAP.
Apa itu MAP?
MAP adalah singkatan dari Mean Average Precision, yaitu metode untuk mengukur performa dari sebuah sistem peringkat. Sistem peringkat ini bisa berupa search engine, recommendation system, atau sistem lainnya. MAP digunakan untuk mengukur seberapa akurat sistem peringkat tersebut dalam memberikan rekomendasi atau hasil pencarian yang relevan dengan kebutuhan pengguna.
Berapa Rumus Menghitung MAP?
Rumus menghitung MAP sebenarnya cukup sederhana. Ada beberapa hal yang perlu kamu lakukan sebelum menghitungnya. Pertama, kamu perlu menyusun daftar relevansi antara hasil pencarian yang diberikan sistem dengan kebutuhan pengguna. Kedua, kamu perlu menentukan nilai relevansi untuk masing-masing hasil pencarian. Ketiga, kamu perlu menghitung precision untuk setiap level recall. Terakhir, kamu perlu menghitung nilai rata-rata dari precision yang dihitung sebelumnya untuk setiap level recall.
Bagaimana Cara Menghitung MAP?
Jika kamu sudah melakukan tahap-tahap di atas, maka kamu bisa mulai menghitung MAP. Berikut adalah rumus untuk menghitung MAP:MAP = (P@1 + P@2 + … + P@n) / nDi mana:- P@1 adalah precision pada level recall 1- P@2 adalah precision pada level recall 2- P@n adalah precision pada level recall n- n adalah jumlah total hasil pencarian yang relevan dengan kebutuhan pengguna
Contoh Kasus Menghitung MAP
Misalnya kamu memiliki sebuah website ecommerce yang menjual produk fashion dan ingin mengetahui seberapa akurat sistem peringkat yang kamu gunakan dalam memberikan rekomendasi produk. Kamu membuat daftar relevansi antara hasil pencarian yang diberikan sistem dengan kebutuhan pengguna, seperti berikut:- Produk yang benar-benar relevan: 10- Produk yang cukup relevan: 5- Produk yang tidak relevan: 5Kamu menentukan nilai relevansi untuk masing-masing hasil pencarian, seperti berikut:- Produk yang benar-benar relevan: 3- Produk yang cukup relevan: 2- Produk yang tidak relevan: 1Kamu menghitung precision untuk setiap level recall, seperti berikut:- P@1 = 1 (karena hasil pencarian pertama adalah produk yang benar-benar relevan)- P@2 = (1 + 1) / 2 = 1 (karena hasil pencarian kedua adalah produk yang benar-benar relevan dan cukup relevan)- P@3 = (1 + 1 + 0) / 3 = 0.67 (karena hasil pencarian ketiga adalah produk yang benar-benar relevan, cukup relevan, dan tidak relevan)Kamu menghitung nilai rata-rata dari precision yang dihitung sebelumnya untuk setiap level recall:- MAP = (1 + 1 + 0.67) / 3 = 0.89Dari hasil perhitungan di atas, kita bisa menyimpulkan bahwa sistem peringkat yang digunakan pada website ecommerce kita sudah cukup akurat dalam memberikan rekomendasi produk.
Kesimpulan
Menghitung MAP memang terdengar rumit, tapi sebenarnya cukup sederhana. Dengan menghitung MAP, kamu bisa mengetahui seberapa akurat sistem peringkat yang kamu gunakan dalam memberikan rekomendasi atau hasil pencarian yang relevan dengan kebutuhan pengguna. Semoga artikel ini bermanfaat bagi kamu yang ingin meningkatkan performa website atau produkmu di mesin pencari Google.
Sampai Jumpa di Artikel Menarik Lainnya!
