Kenalan dengan Kaum Berotak
Hello Kaum Berotak! Kali ini saya ingin membahas mengenai rumus proporsional random sampling. Bagi kalian yang tidak familiar dengan istilah ini, jangan khawatir. Saya akan menjelaskan secara lengkap dan santai agar mudah dipahami.Sebelum masuk ke pembahasan, mari kita definisikan terlebih dahulu apa itu sampel. Sampel adalah bagian dari populasi yang diambil untuk mewakili seluruh populasi. Misalnya, jika kita ingin mengetahui rata-rata tinggi badan penduduk di suatu negara, maka kita tidak perlu mengukur tinggi badan seluruh penduduk. Cukup mengambil sampel yang representatif.Namun, bagaimana cara memilih sampel yang representatif? Inilah fungsi dari rumus proporsional random sampling.
Cara Menghitung Rumus Proporsional Random Sampling
Rumus proporsional random sampling sangat mudah dihitung. Pertama, kita harus mengetahui jumlah populasi (N). Kemudian, kita tentukan jumlah sampel yang ingin diambil (n). Selanjutnya, kita hitung rumus berikut:n/N x 100%Contohnya, jika kita ingin mengambil sampel sebanyak 100 orang dari total populasi 1000 orang, maka rumusnya adalah:100/1000 x 100% = 10%Artinya, kita harus mengambil sampel 10% dari total populasi.
Cara Memilih Sampel dengan Rumus Proporsional Random Sampling
Setelah kita mengetahui berapa jumlah sampel yang ingin diambil, selanjutnya kita harus memilih sampel secara acak. Caranya adalah dengan membuat daftar populasi dan memberi nomor pada masing-masing data. Kemudian, kita gunakan random number generator untuk memilih sampel secara acak.Misalnya, jika kita ingin mengambil sampel 100 orang dari populasi 1000 orang, maka kita harus membuat daftar populasi dengan nomor 1-1000. Setelah itu, kita gunakan random number generator untuk memilih 100 nomor secara acak.Contohnya, jika nomor yang keluar adalah 23, 45, 67, 89, dan seterusnya hingga 100 nomor terpilih, maka kita ambil data dengan nomor tersebut sebagai sampel kita.
Keuntungan Menggunakan Rumus Proporsional Random Sampling
Menggunakan rumus proporsional random sampling memiliki beberapa keuntungan. Pertama, kita dapat menghemat waktu dan biaya. Kita tidak perlu mengambil sampel seluruh populasi yang membutuhkan waktu dan biaya yang banyak. Cukup mengambil sampel yang representatif.Kedua, kita dapat meminimalkan kesalahan sampling. Dengan mengambil sampel secara acak, kita dapat meminimalkan kesalahan yang disebabkan oleh faktor subjektif. Sehingga, hasil yang didapatkan lebih akurat dan representatif.Ketiga, kita dapat memperoleh informasi yang lebih lengkap. Dengan mengambil sampel yang representatif, kita dapat memperoleh informasi yang lebih lengkap tentang karakteristik populasi secara keseluruhan.
Kesimpulan
Rumus proporsional random sampling adalah cara mudah untuk memilih sampel yang representatif dari populasi. Dengan menggunakan rumus ini, kita dapat menghemat waktu dan biaya, meminimalkan kesalahan sampling, dan memperoleh informasi yang lebih lengkap.Jadi, jika kalian ingin melakukan penelitian atau survei, jangan lupa menggunakan rumus proporsional random sampling ya, Kaum Berotak!
Sampai Jumpa Kembali di Artikel Menarik Lainnya
